Waktu Rata Rata Bergerak Rata Rata 50 Hari Rata Rata Bergerak Dari Rata Rata Di Bawah Volume

Moving Average Crossover. Moving crossover rata-rata adalah cara yang biasa trader dapat menggunakan Moving Averages Crossover terjadi bila Moving Average lebih cepat yaitu periode yang lebih pendek Moving Average melintasi baik di atas Moving Average yang lebih lambat yaitu periode yang lebih lama Moving Average yang dianggap crossover bullish atau di bawahnya. Dianggap sebagai crossover bearish. Bagan di bawah SP Depository Receipts Exchange Traded Fund SPY menunjukkan 50-hari Simple Moving Average dan 200-hari Simple Moving Average pasangan Moving Average ini sering dilihat oleh lembaga keuangan besar sebagai rentang jangka panjang. Indikator arah pasar. Perhatikan bagaimana rata-rata Simple Moving Average 200 hari dalam uptrend ini sering ditafsirkan sebagai sinyal bahwa pasar cukup kuat Seorang pedagang mungkin mempertimbangkan untuk membeli ketika SMA 50 hari pendek melintasi di atas SMA 200 hari dan sebaliknya, seorang pedagang mungkin mempertimbangkan untuk menjual saat SMA 50 hari di bawah SMA 200 hari. Pada bagan di atas SP 500, kedua poten Sinyal beli tial akan sangat menguntungkan, tapi satu sinyal jual potensial akan menyebabkan kerugian kecil Perlu diingat, crossover Simple Moving Average 50 hari, 200 hari adalah strategi jangka panjang. Bagi para pedagang yang Menginginkan lebih banyak konfirmasi saat mereka menggunakan crossover rata-rata bergerak, teknik crossover Average Moving Average dapat digunakan Contoh dari hal ini ditunjukkan pada grafik di bawah saham Wal-Mart WMT. Metode Simple Moving Average 3 dapat diartikan sebagai berikut. Crossover pertama dari SMA tercepat di contoh di atas, SMA 10 hari di SMA SMA 20 SMA tercepat berikutnya bertindak sebagai peringatan bahwa harga mungkin akan membalikkan tren, biasanya trader tidak akan melakukan pembelian atau penjualan yang sebenarnya..Setelah itu, crossover kedua SMA 10 tercepat dan SMA paling lambat 50 hari, bisa memicu trader untuk membeli atau menjual. Ada banyak varian dan metodologi untuk menggunakan metode crossover Average Moving Average, beberapa disediakan b Elow. Sebuah pendekatan yang lebih konservatif mungkin untuk menunggu sampai SMA menengah 20 hari melintasi SMA yang lebih lambat 50 hari tapi ini pada dasarnya adalah teknik crossover SMA dua, bukan teknik SMA. Seorang pedagang mungkin mempertimbangkan teknik pengelolaan uang dari Membeli setengah ukuran saat SMA cepat melintasi SMA tercepat berikutnya dan kemudian memasuki separuh lainnya saat SMA cepat melintasi SMA yang lebih lambat. Bukannya separuh, membeli atau menjual sepertiga dari posisi ketika SMA cepat melintasi SMA tercepat berikutnya, sepertiga lainnya saat SMA cepat melintasi SMA yang lambat, dan sepertiga terakhir saat SMA tercepat kedua melintasi teknik pelipatan SMA. A Moving Average yang lambat yang menggunakan 8 Moving Averages eksponensial adalah Mover Average Exponential Ribbon Indicator lihat Pita eksponensial. Moving Rata-rata crossover sering dilihat alat oleh pedagang Sebenarnya crossover sering disertakan dalam indikator teknis paling populer termasuk Moving Average Convergence Divergence MACD indicator Lihat MACD Rata-rata bergerak lainnya patut dipertimbangkan dengan cermat dalam rencana perdagangan. Informasi di atas hanya untuk tujuan informasi dan hiburan dan bukan merupakan saran perdagangan atau ajakan untuk membeli atau menjual saham, opsi, masa depan, komoditas, atau produk forex Kinerja masa lalu Belum tentu merupakan indikasi kinerja masa depan Perdagangan yang secara inheren berisiko tidak bertanggung jawab atas kerusakan khusus atau konsekuensial yang diakibatkan oleh penggunaan atau ketidakmampuan untuk menggunakan, bahan dan informasi yang disediakan oleh situs ini Lihat penafian penuh. Daftar ini menunjukkan mana Saham kemungkinan besar memiliki 50 hari SMA mereka di atas atau di bawah 200 hari SMA mereka pada sesi perdagangan berikutnya Ini adalah sinyal perdagangan penting bagi pedagang institusional Ketika 50 hari SMA melintas di bawah SMA 200 hari, ini disebut death cross Ketika 50 melintasi di atas 200, itu disebut salib emas. Kami tidak melacak peristiwa cross-over sebenarnya Kami fokus pada skala waktu yang lebih kecil Banyak stock scre Dengan fokus pada candlestick sehari-hari, mereka akan menjadi tempat terbaik untuk mengetahui apa yang terjadi pada hari sebelumnya. Untuk memprediksi saham mana yang paling mungkin memiliki crossover rata-rata bergerak dalam waktu dekat, kita bandingkan dua moving averages, kemudian gunakan sahamnya. Volatilitas baru-baru ini untuk melihat seberapa besar kemungkinan untuk rata-rata bergerak untuk menyeberang dalam jumlah waktu yang tetap. Rumus untuk daftar ini adalah absolutevalue 50 hari SMA dari harga penutupan - 200 hari SMA dari harga penutupan volatilitas nbsp Nilai terkecil adalah Ditunjukkan di bagian atas daftar. MGM - MGM PERTUMBUHAN PROPERTI LLC. Moving Rata-rata - Wikipedia dan Eksponensial. Moving Rata-rata - Sederhana dan Eksponensial. Moving rata-rata memperlancar data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan Tentukan arah arus dengan lag Moving averages lag karena didasarkan pada harga masa lalu Meskipun terjadi lag, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Mereka juga membentuk blok bangunan. S untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Expone Moving Average EMA Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah dari Tren atau tentukan tingkat dukungan dan resistensi potensial. Berikut adalah bagan dengan SMA dan EMA di atasnya. Klik grafik untuk versi live. Simple Moving Average Calculation. Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama Jumlah periode tertentu Rata-rata bergerak paling didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima seperti namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak. Data lama dijatuhkan sebagai barang baru. Data tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup Lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas , Harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 di atas total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata bergerak Untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada Harga terbaru tergantung pada jumlah periode dalam moving average Ada tiga langkah untuk menghitung moving average eksponensial Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana Movon eksponensial. G rata-rata EMA harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai periode sebelumnya EMA pada perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk EMA. A 10 hari. - period exponential moving average menerapkan bobot 18 18 ke harga terbaru EMA 10-periode juga dapat disebut 18 18 EMA A 20-periode EMA menerapkan 9 52 dengan berat harga tertinggi 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa Pembobotan untuk periode waktu yang lebih pendek lebih dari pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, pembobotan turun setengahnya setiap kali periode rata-rata bergerak menjadi dua kali lipat. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk Ubah ke periode waktu dan masukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan. Negara Rata-rata 10 hari hanya bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan Rata bergerak sederhana, nilai sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Lembar kerja ini hanya akan kembali 30 periode, Yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana yang memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts akan berlanjut setidaknya 250 periode yang biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Faktor Lag. Lebih lama rata-rata bergerak, semakin banyak lag A 10 hari eksponensial moving average akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik Rata-rata bergerak pendek seperti sp Perahu bertele-tele - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang sama seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk 100 Rata bergerak rata-rata untuk mengubah course. Click pada grafik untuk live version. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari semakin tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari itu mengikuti kursus dan tidak menolak SMA 50 hari itu cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Rata-rata vs Rata-rata Bergerak Eksponensial. Meski ada perbedaan yang jelas antara yang sederhana. Moving averages dan moving average eksponensial, yang tidak selalu lebih baik daripada rata-rata pergerakan eksponensial lainnya yang memiliki tingkat lag lebih sedikit dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terkini - dan perubahan harga terkini Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum menjadi sederhana. Moving average Rata-rata pergerakan sederhana, di sisi lain, mewakili rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Rata-rata preferensi bergantung pada objektif, gaya analitis dan waktu. Cakrawala Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari dalam warna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunannya Di EMA lebih tajam daripada penurunan di SMA EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Panjang dan Jangka Waktu. Rata bergerak bergantung pada tujuan analitis Rata-rata pergerakan pendek 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang dimana mig Ht memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas panjang - term moving average Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah Banyak chartis menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di Masa lalu karena mudah untuk menghitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Trend Identification. The sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi tergantung pada masing-masing individu Contoh-contoh di bawah ini akan menggunakan keduanya sederhana Dan rata-rata bergerak eksponensial Istilah moving average berlaku untuk moving average rata-rata dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting mengenai harga. Sebuah moving average yang meningkat menunjukkan bahwa pri Ces pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang jatuh menunjukkan bahwa harga rata-rata turun Rata-rata pergerakan jangka panjang yang meningkat mencerminkan tren kenaikan jangka panjang Jatuh jangka panjang rata-rata bergerak mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M Dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bergerak saat tren kuat EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah ini. Moving average Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren karena terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah lonjakan ini. Begitu berhasil, Namun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan Rata-rata bergerak bekerja dengan cemerlang dalam tren yang kuat. Crossover ganda. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Technical Analysis of the Financial Ma Rket John Murphy menyebut ini metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif pendek dan satu moving average yang relatif panjang Seperti pada semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan timeframe untuk sistem A system menggunakan EMA 5 hari. Dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas yang lebih lama. Moving average Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih lama. Ini dikenal sebagai dead cross. Crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging. Lebih lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan banyak wh Ipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat moving average terpendek melintasi dua moving average yang lebih panjang. Sebuah sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan 5 hari, 10 Rata rata-rata pergerakan hari kerja dan rata-rata 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam ditutup setiap hari Dengan menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga goresan Sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari turun di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, tapi ini tidak berlangsung lama selama 10 hari kembali bergerak di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya. Pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, mengakibatkan whipsaw lain. Salib bearish ini tidak bertahan selama EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan sebuah kekuatan yang kuat. Bergerak sebagai saham a Dibanding lebih dari 20.Ada dua takeaways di sini Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili selisih antara dua moving average rata-rata MACD berubah positif selama sebuah salib emas dan Negatif selama dead cross Persentase Harga Oscillator PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata bergerak eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan 50 - day EMA, EMA 200 hari dan MACD 50,200,1 Ada empat crossover rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama berakibat pada whipsaws atau perdagangan yang buruk. Tren yang berkelanjutan dimulai dengan putaran keempat. Rossover sebagai ORCL maju ke pertengahan 20-an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat tren kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Crossover harga dapat digabungkan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar. Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan rata-rata pergerakan yang lebih pendek adalah Digunakan untuk menghasilkan sinyal One akan mencari harga bullish cross only bila harga sudah di atas rata-rata bergerak yang lebih panjang Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, chartists hanya akan fokus. Pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun ada persilangan bearish seperti itu. Akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Salib bearish hanya akan menyarankan pullback dalam uptrend yang lebih besar Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan sekali lagi di awal bulan Februari Harga dengan cepat bergerak kembali ke atas EMA 50 hari untuk memberikan sinyal bullish panah hijau selaras dengan MACD 1.50,1 yang lebih besar naik ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif saat penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50 hari juga dapat bertindak sebagai pendukung dalam uptrend dan resistance dalam tren turun A Jangka pendek uptrend mungkin menemukan support di dekat Rata bergerak sederhana 20 hari, yang juga digunakan pada Bollinger Bands Pergerakan naik jangka panjang mungkin akan mendapat dukungan di dekat rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, pergerakan 200 hari Rata-rata mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 200 hari Dukungan yang diberikan berkali-kali selama kemajuan Setelah tren berbalik arah dengan double support break, moving average 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500. Jangan mengharapkan level support dan resistance yang tepat dari moving averages, terutama moving average yang lebih lama. Pasar didorong oleh Emosi, yang membuat mereka rentan terhadap overshoots Alih-alih tingkat yang tepat, rata-rata bergerak dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona pendukung atau hambatan. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Mov Rata-rata tren adalah tren berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini tidak selalu berarti buruk. Bagaimanapun, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Rata-rata bergerak memastikan bahwa sebuah Trader sesuai dengan tren saat ini Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, namun juga memberi sinyal terlambat. T berharap untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan rata-rata bergerak untuk menentukan keseluruhan tren dan Kemudian gunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to StockCharts Chart. Rata-rata bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada workbench SharpCharts Menggunakan overlay drop-dow N, pengguna dapat memilih moving average yang sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Buka, H untuk Tinggi, L untuk Rendah, dan C untuk Tutup Sebuah koma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa lalu kiri Angka negatif -10 akan bergeser Rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke 10 periode yang tepat. Beberapa rata-rata bergerak dapat disalut dengan plot harga hanya dengan menambahkan garis hamparan lainnya ke meja kerja anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya menjadi Membedakan antara beberapa moving averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy.